生成式预训练转换器 (GPT) 生成式预训练转换器 (GPT) 是一种经过训练以生成内容的大型语言模型 (LLM)。GPT 于 2018 年由 OpenAI 首次推出，截至撰写本文时，其最新模型为 GPT-4。它是当今企业可以使用的最好的 LLM之一。 AI 术语：H 到 R 赫 幻觉 人工智能幻觉是指生成式人工智能分析提示并生成错误捏造的信息。
它不同于故意制
造虚假内容的deepfake 。 人工智能幻觉 Office 365 数据库 的例子 大号 大型语言模型（LLM） 大型语言模型是经过大量文本数据训练的人工智能。它可以理解、生成和预测新内容。 大型语言模型元人工智能 (LLaMA) LLaMA 是 Meta AI 于 2023 年推出的开源大型语言模型 (LLM) 系列。 米 机器学习 机器学习是一种人工智能，它使机器能够自动从大数据中学习以识别模式并在很少的人为干预的情况下改进其预测。
模型 模型是一种经
过训练可以识别模式并提供预测的机器学习算法。 否 自然语言生成 (NLG) 自然语言生成 (NLG) 是使用人工智能将数据转换为人类可以理解的自然语言的过程。数据可以是书面语言或口头语言。 自然语言处理 (NLP) 自然语言处理或 NLP 是人工智能的一个分支，研究计算机如何理解、解释和生成人类语言的数据。
神经网络 神经网络也称为
人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的一个子集。它模仿人类大脑神经元相互发送信号以解决问题或提供答案的方式。 哦 OpenAI Open AI是2015年成立的美国私人人工智能研究实验室，目前已开发并推出了GPT-4、ChatGPT、CLIP、DALL-E等多个人工智能模型。
磷 路径语言模型
(PaLM) PaLM 是 Google 基于 Transformer 的大 如何提升文章的SEO排名：SEO优化策略完整指南 型语言模型。它可以执行各种任务，包括： 常识和算术推理 解释笑话 生成代码 预测性人工智能 预测性人工智能是一种使用统计算法分析数据来预测未来结果的方法。 迅速的 提示是人类用户对人工智能系统的输入，它将产生输出或结果。
及时工程 提示工程是设计
和完善生成式 AI 模型提示的过程。AI 用户利用提示工程来改进 AI 模型的输出。 R 强化学习 强化学习是一种基于反馈的机器学习训练方法。AI 代理通过收到的反馈学习如何在环境中表现：它会对每个期望行为获得积极反馈，对每个不期望行为给予惩罚。 通过人类反馈进行强化学习（RLHF） 强化学习来自人类的反馈 (RLHF) 是一种使用直接人类反馈来训练 AI 模型的策略。
