2021 年 11 月 22 日 热门文章 数字化现已渗透到各个领域，并被广泛应用于各种目的。同样，随着时间的推移，各种规模和各种媒介的数据和信息流日益增长，这被称为大数据。大数据的定义可以说是现实世界、网络空间和人类在一个 平台 上的结合，该平台上有原始数据，可以实时分析，而且规模非常大。
大数据中的数据大小通常为 TB 和 EB
大数据分析是使用工具了解大数据中隐藏模式的过程 。使用正确的技术了解隐藏的模式和未知的相关性可以为某些目的提供成本和时间效率优势。
一个例子是大数据分析用于查找信息以维持公司的营销策略。所以在大数据分析过程中需要使用 南非电话号码数据 特殊的技术进行管理，以便在做出决策之前提供一个概览，即： 分析类型的选择 根据机构或利益的需求，大数据分析分为多种类型。
在进入下阶段之前选择分析类型的目的
是使所使用的分析方法支持要实现的需求和目标。分析类型的五类是信息分析、知识、决策和行动。 定义分析过程 然后，第一点中描述的五种分析类型根据用于管理大数据的分析过程进行了更深入的划分。分析过程更倾向于管理者如何确定解释所获得的信息或管理已处理数据的结果的过程。
