2021 年 11 月 17 日 热门文章 可视化不仅仅指图形图像，而是视觉思维以及与图像本身交互的迭代过程。交互式可视化环境允许用户选择以多种方式呈现数据，从而培养数据探索的精神。 数据探索的目标之一是找出数据本身的模式以及抽象理解和结构。
相互关联的活动是对动画的补充
允许用户控制动画层的速度、方向和选择帧，这对于理解数据有重要作用。这些活动也是以用户为 菲律宾 WhatsApp 号码数据 中心的灵活可视化的基本要求。 作为《纽约时报》的数据活动家，Jer Thorp 在 2012 年的 TEDxVancouver 演讲中建议，我们需要遍历数据并使用探索工具对其进行开发。
他说，可视化帮助我们创建一个叙事结构来解释以前发生的事情。除此之外，我们还必须能够找到发生这种情况的原因。
另与可视化相关的例子是
Creve Maples 在 2011 年 2 月的 O’Reilly Strata 会议上提出的，他通过作为核物理学家的工作获得了与可视化相关的知识，试图理解复杂的多维数据。
在演示中，他从相当抽象的研讨会对话中获取了数据集，并使用聚类工具创建了相关单 JPB目录 词的词云。此工具用于删除常见且不能充分理解本例中应出现的研讨会上下文的单词，例如session、talk、present、inc等。这些词作为视觉输出中的噪音非常有效。这需要干预以使输出更有意义。
